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金融機関で人工知能の導入が進む一方、同じ技術が詐欺側にも利用され、防御と攻撃の両面で高度化が進んでいる。信用情報大手エクスペリアンがまとめた二〇二六年版の不正予測では、この構図を金融業界における大きな逆説として位置付けた。

KPMGが公表した調査によると、世界の企業は今後1年で平均1億8600万ドルを人工知能に投じる計画だが、全社的な成果につながる形でAIエージェントを展開・拡大できている企業は11％にとどまった。AI投資そのものは拡大している一方、

米菓子大手ハーシーは、原材料調達から工場運営、物流、出荷までサプライチェーン全体で人工知能の活用を広げる方針を示した。投資家向け説明会で明らかにしたもので、従来の分析や報告にとどまらず、日々の業務判断や現場運営にAIを組み込む考えだ。

危険で汚染の多い重工業の現場では、これまで人が設備点検を担うケースが多く、作業コストの高さに加え、安全面のリスクが大きな課題となってきた。こうした状況を変える取り組みとして、

金融市場でＡＩの活用が広がる中、為替市場向けの価格予測ツールについて、その精度や実用性をどう評価するかが重要な論点になっている。ＡＩは市場予測の有力な手段として注目を集めているが、高い正答率を示すとされるツールであっても、

生成ＡＩを組み込んだ検索体験の広がりによって、企業やブランドが利用者に見つけられる仕組みが大きく変わり始めている。従来は検索結果で上位に表示されることが流入獲得の中心だったが、いまは検索画面上でＡＩが要約や回答を先に提示することで、

銀行業界向けにＡＩ活用型の顧客対応基盤を提供するグリアが、２０２６年の人工知能エクセレンス・アワードで銀行・金融サービス部門の受賞企業に選ばれた。今回の受賞は、金融分野におけるＡＩ導入が実験や試行の段階から、

金融機関の間で、法令順守や安全性を前提としたＡＩ導入が、収益拡大と競争力強化を後押しするとの認識が広がっている。ＡＩ活用はこれまで、業務効率化やコスト削減の文脈で語られることが多かったが、

為替市場で人工知能を使った価格予測ツールの導入が広がる一方、その信頼性をどう評価するかが新たな課題になっている。市場関係者の間では、高い予測精度をうたう製品が実際の取引環境でも同様の成果を出せるのかを疑問視する声が強まっており、

人工知能による検索要約の普及が進むなか、企業のブランド発見経路が大きく変化している。調査機関による分析では、検索結果画面で人工知能の要約を見た利用者は、従来型の検索結果をクリックする割合が8％にとどまった。