AIニュース

SAPとスイスのロボット企業ANYboticsが、重工業分野で物理AIの導入を進める取り組みを打ち出した。危険で汚れの多い施設や人が入りにくい設備の点検を、ロボットと業務システムの連携によって自動化しやすくする内容で、

米菓子大手ハーシーが、サプライチェーン業務全体でAIを活用している動きが報じられた。AIの導入先がソフトウェアや分析業務だけでなく、食品製造や物流といった現場の意思決定にまで広がっている点が注目される。需要変動や在庫、配送、

企業のAI投資が広がる一方で、翻訳や多言語対応といった言語業務の自動化はなお遅れていることが分かった。翻訳AI大手ディープエルが公表した調査では、多くの企業が営業、法務、顧客対応、海外展開に関わる言語業務で十分な自動化を進められておらず、

企業のAI投資が世界的に拡大する一方で、支出額に対して実際の事業価値が十分に見えにくいという課題が強まっている。こうした中、KPMGはAIエージェントの導入が企業の利益率改善につながる可能性を示しつつ、単なる導入件数ではなく、

金融機関でAI導入が広がるなか、業務効率化や不正検知の高度化を進める同じ技術が、詐欺やなりすましにも使われるという逆説的な構図が鮮明になってきた。信用情報大手エクスペリアンは、金融サービス分野の将来の不正リスクを分析した見通しの中で、

自律的に判断し業務を進めるAIシステムの活用が広がるなか、データガバナンスの整備が市場拡大の前提条件として改めて重視されている。AIの性能向上だけでは安全性や信頼性を担保できず、学習データや運用データの管理、責任分担、

企業内で管理部門の把握を超えて使われるシャドーAIへの対応を意識し、自律エージェントのガバナンス強化を打ち出す動きが出てきた。生成AIの導入が広がるなかで、企業に求められる課題はモデル性能の比較だけではなくなっており、

中国が二〇三〇年までの経済、教育、社会、産業政策の柱を示す第十五次五カ年計画を承認し、人工知能を国家戦略の中核技術として広範に位置付けた。計画では、量子計算やバイオ技術、エネルギー分野と並ぶ重点領域としてAIを明記し、

人工知能の業務利用が広がる中、従来の情報セキュリティ対策だけでは防ぎきれない新たな攻撃面が拡大している。AIシステムは学習データ、モデル、外部連携、推論基盤など複数の要素で構成されるため、

金融機関で人工知能の導入が進む一方、同じ技術が詐欺側にも利用され、防御と攻撃の両面で高度化が進んでいる。信用情報大手エクスペリアンがまとめた二〇二六年版の不正予測では、この構図を金融業界における大きな逆説として位置付けた。