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SAPとスイスのロボット企業ANYboticsが、重工業分野で物理AIの導入を進める取り組みを打ち出した。危険で汚れの多い施設や人が入りにくい設備の点検を、ロボットと業務システムの連携によって自動化しやすくする内容で、

米菓子大手ハーシーが、サプライチェーン業務全体でAIを活用している動きが報じられた。AIの導入先がソフトウェアや分析業務だけでなく、食品製造や物流といった現場の意思決定にまで広がっている点が注目される。需要変動や在庫、配送、

ComfyUIの複雑なUIを解決するApp Modeが登場！画像生成AIがより身近に。Stable Diffusionとの連携も解説。

企業のAI投資が広がる一方で、翻訳や多言語対応といった言語業務の自動化はなお遅れていることが分かった。翻訳AI大手ディープエルが公表した調査では、多くの企業が営業、法務、顧客対応、海外展開に関わる言語業務で十分な自動化を進められておらず、

企業のAI投資が世界的に拡大する一方で、支出額に対して実際の事業価値が十分に見えにくいという課題が強まっている。こうした中、KPMGはAIエージェントの導入が企業の利益率改善につながる可能性を示しつつ、単なる導入件数ではなく、

金融機関でAI導入が広がるなか、業務効率化や不正検知の高度化を進める同じ技術が、詐欺やなりすましにも使われるという逆説的な構図が鮮明になってきた。信用情報大手エクスペリアンは、金融サービス分野の将来の不正リスクを分析した見通しの中で、

自律的に判断し業務を進めるAIシステムの活用が広がるなか、データガバナンスの整備が市場拡大の前提条件として改めて重視されている。AIの性能向上だけでは安全性や信頼性を担保できず、学習データや運用データの管理、責任分担、

ファナックがロボット制御ソフトを開放。AI企業参入で産業用ロボットの未来はどう変わる？技術的な可能性と課題を深掘り解説。

企業内で管理部門の把握を超えて使われるシャドーAIへの対応を意識し、自律エージェントのガバナンス強化を打ち出す動きが出てきた。生成AIの導入が広がるなかで、企業に求められる課題はモデル性能の比較だけではなくなっており、

クリエーション・ビューの「わいAI+」で業務効率を向上。市場調査、営業資料作成、ナレッジマネジメントをAIが支援。