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電通とOpenAIが戦略的提携を発表。GPTモデルを活用し、企業のマーケティング活動のAI化を支援。戦略立案、コンテンツ制作、顧客体験向上。

人手不足やコスト上昇が続くなか、中小企業でも「AIを使って業務を楽にしたい」という声が増えています。とはいえ、いきなり大きな投資をする必要はありません。まずは小さな業務から試し、効果が出たら広げるのが成功の近道です。ここでは、

英国で国家レベルの金融業務の効率化に向け、人工知能基盤の活用が本格化している。報道によると、英国当局は、財務・金融オペレーションの改善にはパランティアのような事業者が提供する人工知能プラットフォームの導入が有効だとの見方を示している。

AIを仕事に取り入れたいと思っても、「難しそう」「自分の業務にどう使うか分からない」と感じて止まってしまう人は少なくありません。ですが、AI活用は一部の技術職だけのものではなく、事務、営業、企画、広報、経理など、多くの職種で効果を出せます。

人工知能の業務利用が広がる中、企業が保有データを使った実装を進めるうえで、セキュリティリスクが最大の障壁になっていることが明らかになった。ユティマコが公表した資料で示された調査結果では、多くの組織が性能やコスト以上に、

金融部門の責任者の間で、複雑な業務フローを自動化する手段としてマルチモーダル人工知能の採用が進んでいる。従来の自動化は定型入力や単一データ処理が中心だったが、新しい枠組みでは文書、表計算、画像、音声など異なる形式の情報を一体的に扱えるため、

米国の大手銀行で、人工知能エージェントが金融アドバイス提供の現場に入り始めた。報道によると、バンク・オブ・アメリカでは、顧客とのやり取りを支える仕組みの中で、人工知能がより直接的な役割を担う方向に進んでいる。

資産管理会社の運営を担うファミリーオフィスで、金融データの分析に人工知能を使う動きが急速に広がっている。オコリアンが公表した調査によると、日々の業務運用とデータ分析の改善を目的に人工知能を活用している先は86％に達した。

生成AIという言葉をよく耳にするようになりましたが、「結局、何ができて、どこに限界があるのか」が分かりにくいと感じる人は多いはずです。実際、期待が先行しすぎると「思ったより使えない」、

AIの進化が加速する現代において、AIを使いこなせる人とそうでない人の間に「AI格差」が生じていると言われています。その原因として、これまで「プロンプト力」、つまりAIに対する指示の出し方の巧拙が注目されてきました。しかし、AI開発企業An...