AI技術の進化は目覚ましいものがありますが、その裏側には大量の学習データが必要です。この学習データ、特に画像や文章などのコンテンツは、著作権法と密接に関わってきます。
「AIに学習させるデータって、もしかして著作権侵害になるの？」
そんな疑問を持っている方もいるのではないでしょうか。今回は、AIの学習データと著作権の関係について、最新の著作権法に基づいてわかりやすく解説します。
AI学習における著作権法の基本
著作権法は、著作物を保護し、著作者の権利を守るための法律です。著作物とは、思想や感情を創作的に表現したもので、小説、音楽、絵画、写真、プログラムなどが含まれます。
AIの学習においては、これらの著作物をAIに読み込ませ、学習させることが一般的です。この際、著作権者の許諾が必要になるのでしょうか？
著作権法第30条の4には、
「著作物は、情報解析（多数の著作物その他の大量の情報から、当該情報を構成する要素に関する情報を抽出して、これらの情報を比較、分類その他の統計的な解析を行うことをいう。）の用に供することを目的とする場合には、必要と認められる限度において、いずれの方法によるかを問わず、利用することができる。」
という規定があります。つまり、AIに学習させる目的であれば、著作権者の許諾なしに著作物を利用できる場合があるのです。
著作権侵害となるケース
ただし、無条件にすべての著作物が利用できるわけではありません。著作権法第30条の4には、以下のような制限があります。
■ 著作権者の利益を不当に害する場合
■ プログラムの著作物における、その著作物の種類及び用途並びにその利用の態様に照らし著作権者の利益を不当に害することとなる場合
例えば、学習データとして利用するために著作物を大量に複製し、それを販売するような行為は、著作権者の利益を不当に害するとして、著作権侵害となる可能性があります。また、AIが生成したものが、学習元の著作物と酷似している場合も、問題となることがあります。
具体的な事例
■ 画像生成AIの場合： 大量のイラスト画像を学習データとして利用し、特定の作家の画風を模倣した画像を生成した場合、著作権侵害となる可能性があります。
■ 文章生成AIの場合： 小説を学習データとして利用し、特定の小説家の文体を模倣した文章を生成した場合、著作権侵害となる可能性があります。
AI開発者が注意すべきこと
AI開発者は、著作権侵害のリスクを避けるために、以下の点に注意する必要があります。
■ 学習データの入手経路の確認： 学習データを入手する際は、利用許諾が得られているか、利用規約を確認しましょう。オープンデータセットなど、利用が許可されているデータを利用することも有効です。
■ 生成物のチェック： AIが生成したものが、既存の著作物と酷似していないか、著作権侵害の疑いがないかを確認しましょう。
■ 著作権に関する知識の習得： 著作権法に関する知識を深め、常に最新の情報を把握するように心がけましょう。
AI技術の発展とともに、著作権に関する議論も活発になっています。AI開発者は、著作権法を遵守し、著作権者の権利を尊重しながら、AI技術の発展に貢献していくことが求められます。
[株式会社SHIFT AI](https://shift-ai.co.jp) では、AI開発における著作権に関するコンサルティングも行っています。不安な場合は専門家に相談することも検討しましょう。
